Développement Python

Python Tkinter Langton’s Ant Custom rule sequences (L/R)

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Langton Ant Simulator

2021

Implémentation interactive Python/Tkinter de la Fourmi de Langton avec grille configurable, règles, vitesse, support multi-fourmis et contrôles pas/exécution.

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LangChain Tutorial

LangChain LangChain OpenAI LangChain Core OpenAI GPT-3.5-turbo

Tutoriel complet sur le framework LangChain pour construire des applications LLM, avec intégration OpenAI, modèles de prompts, chaînes et traçage LangSmith.

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Prétraitement des Données de Maladie Cardiaque

Pandas NumPy Scikit-learn Pipeline

Projet de prétraitement de données complet pour le jeu de données Heart Disease UCI avec pipelines spécifiques au type, EDA et workflows de prétraitement scikit-learn.

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Modélisation KNN Maladie Cardiaque

Scikit-learn KNeighborsClassifier GridSearchCV RandomizedSearchCV

Classificateurs k-NN sur jeu de données Heart Disease UCI: données prétraitées baseline vs données KNN-imputées, avec réglage GridSearchCV/RandomizedSearchCV et évaluation complète.

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Modélisation Maladie Cardiaque (ML3)

Scikit-learn SVC/LinearSVC LDA GridSearchCV

Classification de maladie cardiaque avec prétraitement KNN-imputé, SVM (LinearSVC/SVC) et LDA réglés via GridSearchCV/RandomizedSearchCV.

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Naive Bayes et Régression Logistique Maladie Cardiaque

GaussianNB CategoricalNB MixedNB LogisticRegression

Projet ML complet comparant variantes Naive Bayes (Gaussian, Categorical, Mixed) et Régression Logistique pour prédiction de maladie cardiaque avec réglage d'hyperparamètres étendu.

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Prétraitement et Prédiction de Texte Twitter

NLTK spaCy Naive Bayes Logistic Regression

Projet NLP complet pour données de texte Twitter, se concentrant sur le prétraitement, extraction de caractéristiques et modèles de prédiction pour classification de texte ou analyse de sentiment.

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Classification Twitter et Prédiction de Prix de Diamants

RandomForestClassifier Regression Models MinMaxScaler OrdinalEncoder

Projet ML double tâche combinant classification de texte Twitter utilisant Random Forest et prédiction de prix de diamants utilisant modèles de régression, avec ingénierie de caractéristiques complète et évaluation.

✈️

Analyse de Données Aériennes - ML Multi-Tâche

GaussianNB CategoricalNB LinearSVC LogisticRegression

Projet ML complet analysant données aériennes avec classification binaire, classification multi-classes et tâches de régression, comparant plusieurs algorithmes avec évaluation étendue et sélection de modèle.

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Clustering et Analyse d'Hymnes Nationaux

NLTK Unidecode Regular Expressions KMeans

Projet d'apprentissage non supervisé analysant 190 hymnes nationaux utilisant techniques de clustering de texte avec prétraitement NLP avancé, vectorisation TF-IDF et plusieurs algorithmes de clustering.

Complété

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Extraction Audio et Transcription Vocale

MoviePy PyDub FFmpeg Speech Recognition

Projet de traitement audio et transcription parole-texte qui extrait audio de sources vidéo, convertit entre formats et transcrit parole utilisant API Google Speech Recognition.

Complété

📊

Analyse de Données de Tirs Policiers Fatals

Pandas NumPy xlrd Matplotlib

Étude d'analyse de données complète d'interactions fatales entre forces de l'ordre et citoyens aux USA (2015-2024), incluant analyse statistique, visualisation géographique et tendances temporelles.

PyTorch TensorFlow Transformers GPT

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Génération de Musique Jazz avec GPT et GAN

2025

Projet d'apprentissage profond explorant deux approches de génération de musique jazz: modèles de séquence basés sur GPT et Réseaux Adversaires Génératifs (GANs), travaillant avec fichiers MIDI jazz pour générer nouvelles compositions.

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Système de Recommandation d'Anime

Système de recommandation complet pour anime utilisant données MyAnimeList, implémentant filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et approches de similarité utilisateur avec plusieurs algorithmes et métriques d'évaluation.

Surprise KNN SVD SVD++

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Apprentissage Profond - Classification de Langue des Signes

TensorFlow Keras CNN VGG16

Projet d'apprentissage profond complet pour reconnaissance d'alphabet de langue des signes utilisant jeu de données Sign Language MNIST, implémentant architectures CNN personnalisées, transfer learning VGG16, augmentation de données et optimisation d'hyperparamètres.

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Base de Données Vectorielle Qdrant

Qdrant Docker Python 3.11+ Poetry

Projet complet démontrant configuration et utilisation de Qdrant, base de données vectorielle haute performance pour applications travaillant avec embeddings, incluant déploiement Docker local, gestion de collections et opérations de recherche de similarité.

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EasySearch - RAG Local

LangChain LangChain Community LangChain HuggingFace LangChain Qdrant

Application Retrieval Augmented Generation (RAG) locale pour interroger documents utilisant langage naturel, avec traitement entièrement local assurant confidentialité et protection des données.