Extraction Audio et Transcription Vocale
Ce projet se concentre sur l'extraction audio de sources vidéo et transcription parole-texte. Il démontre techniques pour extraire audio de vidéos YouTube et fichiers vidéo locaux, convertir entre formats audio (MP3, WAV, M4A), et transcrit parole en texte utilisant API Google Speech Recognition. Le projet gère plusieurs pistes audio, traite fichiers audio longs en morceaux (segments de 60 secondes), et prend en charge divers formats audio. Il inclut gestion d'erreurs pour échecs de transcription, capacités de conversion de format et support multi-sources pour vidéos YouTube et fichiers locaux.
Aperçu
Ce projet se concentre sur l'extraction audio de sources vidéo et transcription parole-texte. Il démontre techniques pour extraire audio de vidéos YouTube et fichiers vidéo locaux, convertir entre formats audio (MP3, WAV, M4A), et transcrit parole en texte utilisant API Google Speech Recognition. Le projet gère plusieurs pistes audio, traite fichiers audio longs en morceaux (segments de 60 secondes), et prend en charge divers formats audio. Il inclut gestion d'erreurs pour échecs de transcription, capacités de conversion de format et support multi-sources pour vidéos YouTube et fichiers locaux.
Fonctionnalités clés
Extraction audio de vidéos YouTube et fichiers vidéo locaux
Conversion de format entre MP3, WAV et M4A
Transcription parole-texte utilisant API Google Speech Recognition
Traitement par morceaux pour fichiers audio longs (segments de 60 secondes)
Traitement audio multi-pistes (Piste30, Piste_87_2, Piste_90_2)
Gestion d'erreurs pour échecs de transcription et erreurs API
Support de langues (Anglais, Français)
Gestion de fichiers vidéo avec MoviePy
Capacités de traitement par lots
Gestion de fichiers temporaires pour traitement par morceaux
pages.portfolio.projects.audio_extraction_speech_transcription.features.10
Principales fonctionnalités
Extraction audio de vidéos YouTube et fichiers vidéo locaux
Implémentation de conversion de format entre plusieurs formats audio
Création de traitement basé sur morceaux pour fichiers audio longs
Intégration d'API Google Speech Recognition pour transcription
Gestion de plusieurs pistes audio avec gestion de fichiers organisée
Implémentation de gestion d'erreurs pour workflows de transcription robustes
Défis et solutions
Fichiers Audio Longs
Division audio en morceaux de 60 secondes pour gérer limites API Google Speech Recognition
Compatibilité de Format
Utilisation de PyDub pour convertir MP3/M4A en format WAV requis pour reconnaissance vocale
Problèmes de Téléchargement YouTube
Implémentation de méthodes alternatives avec MoviePy et traitement de fichiers direct
Dépendances FFmpeg
Configuration d'installation appropriée et paramètres de chemin pour FFmpeg/FFprobe
Limites de Débit API
Implémentation de traitement par morceaux et gestion d'erreurs pour limitations API
Gestion de Mémoire
Utilisation de traitement basé sur morceaux et nettoyage de fichiers temporaires pour utilisation mémoire efficace
Technologies
Audio Processing
Speech Recognition
Download Tools
Audio Formats
Data
Informations du projet
- Statut
- Complété
- Année
- 2024
- Architecture
- Pipeline de Traitement Audio avec Extraction, Conversion et Transcription
- Category
- Data Science