SerenityMusic
SerenityMusic est une plateforme de streaming musical construite avec une architecture microservices, comprenant un backend NestJS, base de données MongoDB et un système de recommandation intégré alimenté par IA. La plateforme fournit des capacités de streaming musical avec recommandations de chansons personnalisées, gestion d'utilisateurs et fonctionnalité de playlist. L'architecture suit une approche conteneurisée utilisant Docker Compose pour l'orchestration, permettant la mise à l'échelle indépendante des services et l'intégration fluide entre le backend, système de recommandation et frontend.
Aperçu
SerenityMusic est une plateforme de streaming musical construite avec une architecture microservices, comprenant un backend NestJS, base de données MongoDB et un système de recommandation intégré alimenté par IA. La plateforme fournit des capacités de streaming musical avec recommandations de chansons personnalisées, gestion d'utilisateurs et fonctionnalité de playlist. L'architecture suit une approche conteneurisée utilisant Docker Compose pour l'orchestration, permettant la mise à l'échelle indépendante des services et l'intégration fluide entre le backend, système de recommandation et frontend.
Fonctionnalités clés
Streaming musical avec fonctionnalité de lecture audio
Recommandations de chansons alimentées par IA utilisant le filtrage basé sur le contenu
Gestion d'utilisateurs avec inscription, authentification et profils
Création et gestion de playlists
Suivi de l'historique d'écoute
Architecture microservices avec mise à l'échelle de service indépendante
Conteneurisation Docker pour un déploiement facile
API RESTful pour communication de service
Principales fonctionnalités
Construction d'une architecture microservices avec backend NestJS et service de recommandation Python
Implémentation de recommandations musicales alimentées par IA utilisant le filtrage basé sur le contenu
Déploiement conteneurisé avec Docker Compose pour une orchestration facile
Conception d'une API RESTful pour une communication inter-services fluide
Intégration de MongoDB pour persistance de données scalable
Création d'une architecture modulaire permettant la mise à l'échelle de service indépendante
Défis et solutions
Communication Microservices
Implémentation d'API RESTful pour coordonner la communication entre plusieurs services
Intégration du Système de Recommandation
Création d'un service de recommandation séparé avec points de terminaison API pour une intégration ML fluide
Orchestration de Conteneurs
Utilisation de Docker Compose pour gérer plusieurs conteneurs et leurs dépendances
Cohérence des Données
Implémentation d'une synchronisation de données appropriée et contrats API entre services
Technologies
Backend
Recommendation
Frontend
Infrastructure
Database
Informations du projet
- Statut
- Completed
- Année
- 2024
- Architecture
- Architecture Microservices
- Category
- Développement Full-Stack