MatchMus
MatchMus est une plateforme de streaming musical complète qui combine gestion traditionnelle de bibliothèque musicale et recommandations de chansons alimentées par l’IA. Construite avec une architecture microservices, elle comprend un frontend React, un backend NestJS et un service de recommandation basé sur Flask. La plateforme permet aux utilisateurs de découvrir de la musique via des algorithmes de filtrage basé sur le contenu, de créer et gérer des playlists, d’interagir via commentaires et likes, et de communiquer par chat en temps réel. Un tableau de bord administrateur fournit des analyses et des capacités de gestion de contenu.
Aperçu
MatchMus est une plateforme de streaming musical complète qui combine gestion traditionnelle de bibliothèque musicale et recommandations de chansons alimentées par l’IA. Construite avec une architecture microservices, elle comprend un frontend React, un backend NestJS et un service de recommandation basé sur Flask. La plateforme permet aux utilisateurs de découvrir de la musique via des algorithmes de filtrage basé sur le contenu, de créer et gérer des playlists, d’interagir via commentaires et likes, et de communiquer par chat en temps réel. Un tableau de bord administrateur fournit des analyses et des capacités de gestion de contenu.
Fonctionnalités clés
Recommandations de chansons par IA utilisant le filtrage basé sur le contenu
Streaming musical avec lecteur audio
Création et gestion de playlists
Fonctionnalité de chat en temps réel
Authentification et autorisation des utilisateurs
Tableau de bord admin avec analyses
Interface moderne et responsive avec animations
Recherche et filtrage avancés
Principales fonctionnalités
Implémentation d’un algorithme de similarité cosinus pour les recommandations musicales
Architecture microservices avec 4 services indépendants
Communication en temps réel via WebSocket (Socket.io)
API RESTful avec documentation Swagger
Conteneurisation Docker pour un déploiement facile
Authentification JWT avec contrôle d’accès basé sur les rôles
Défis et solutions
Communication multi-services
Conception d’API RESTful pour la communication inter-services
Mises à jour en temps réel
Mise en place d’une passerelle WebSocket pour le chat en direct
Intégration ML
Création d’un service Flask séparé pour le moteur de recommandation
Technologies
Frontend
Backend
ML/AI
Infrastructure
Authentication
Informations du projet
- Statut
- Complété
- Année
- 2024
- Architecture
- Architecture microservices
- Category
- Apprentissage automatique