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Langton Ant Simulator

Completed 2021 • Desktop-GUI-Simulation von Langtons Ameise mit Python-Klassen und Tkinter-Steuerungen

Ein Python-Tkinter-Simulator von Langtons Ameise, der es Benutzern ermöglicht, Rastergröße, Pixelgröße, Regeln (L/R-Sequenzen), Generationsanzahl und Anzahl der Ameisen zu konfigurieren. Die Benutzeroberfläche bietet Start/Stop/Weiter/Löschen-Steuerungen, Kontrollkästchen für Rasteranzeige und Hinzufügen von Ameisen und Live-Zähler für Generationen und Ameisen. Die Ameisenlogik unterstützt Uhrzeigersinn/Gegen-Uhrzeigersinn-Drehungen mit Richtungsaktualisierungen und Positions-Tracking, ermöglicht Erkundung emergenter Muster im Zellularautomat.

Softwareentwicklung Python-Entwicklung Simulation Algorithmen Zellularautomaten GUI

Übersicht

Ein Python-Tkinter-Simulator von Langtons Ameise, der es Benutzern ermöglicht, Rastergröße, Pixelgröße, Regeln (L/R-Sequenzen), Generationsanzahl und Anzahl der Ameisen zu konfigurieren. Die Benutzeroberfläche bietet Start/Stop/Weiter/Löschen-Steuerungen, Kontrollkästchen für Rasteranzeige und Hinzufügen von Ameisen und Live-Zähler für Generationen und Ameisen. Die Ameisenlogik unterstützt Uhrzeigersinn/Gegen-Uhrzeigersinn-Drehungen mit Richtungsaktualisierungen und Positions-Tracking, ermöglicht Erkundung emergenter Muster im Zellularautomat.

Schlüsselfunktionen

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Konfigurierbare Rastergröße und Pixelgröße

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Anpassbare Regelzeichenfolgen (L/R) für Ameisenverhalten

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Multi-Ameisen-Unterstützung mit Ameisen-Hinzufügen-Steuerung

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Start/Stop/Weiter/Löschen-Steuerungen und Generationszähler

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Rasteranzeige umschalten und Simulationsverzögerung anpassen

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Richtungsbewegung und Drehlogik mit Positions-Tracking

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pages.portfolio.projects.langton_ant.features.6

Technische Highlights

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Implementierung konfigurierbarer Langtons Ameise mit benutzerdefinierten Regelsequenzen und Richtungslogik

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Aufbau einer Tkinter-Benutzeroberfläche mit interaktiven Steuerungen (Start/Stop/Schritt/Löschen) und Live-Zählern

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Unterstützung des Multi-Ameisen-Modus und einstellbare Simulationsverzögerung für Erkundung emergenter Muster

Herausforderungen und Lösungen

Regel-Flexibilität

Handhabung beliebiger L/R-Regelzeichenfolgen und Gewährleistung korrekter Dreh-/Bewegungssequenzierung

Interaktive Steuerungen

Koordination des UI-Zustands (Ausführung, Schritt, Löschen) mit Simulationsschleife und Timing-Steuerungen

Zustands-Tracking

Verwaltung von Ameisenpositionen/-richtungen und Rasterzustand unter Unterstützung mehrerer Ameisen

Technologien

Language

Python

UI

Tkinter

Logic

Langton’s Ant Custom rule sequences (L/R)

Projektinformationen

Status
Completed
Jahr
2021
Architektur
Desktop-GUI-Simulation von Langtons Ameise mit Python-Klassen und Tkinter-Steuerungen
Category
Softwareentwicklung
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