Tödliche Polizeischüsse Datenanalyse
Dieses Projekt ist eine umfassende Datenanalyse-Studie tödlicher Interaktionen zwischen Strafverfolgung und Bürgern in den USA. Die Analyse umfasst Daten von 2015 bis 2024, untersucht tödliche Polizeischüsse, Strafverfolgungs-Todesfälle, demografische Muster, geografische Verteilungen, zeitliche Trends und statistische Beziehungen. Das Projekt verwendet mehrere Datensätze von Washington Post und anderen Quellen, um Einblicke in Polizei-Bürger-Interaktionen, psychische Gesundheitsfaktoren, rassische Disparitäten und Strafverfolgungs-Agentur-Beteiligung zu bieten. Es umfasst statistische Hypothesentests (t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat), lineare Regression für zeitliche Trends, geografische Visualisierung auf USA-Karten und umfassende Kreuz-Analyse mehrerer Variablen.
Übersicht
Dieses Projekt ist eine umfassende Datenanalyse-Studie tödlicher Interaktionen zwischen Strafverfolgung und Bürgern in den USA. Die Analyse umfasst Daten von 2015 bis 2024, untersucht tödliche Polizeischüsse, Strafverfolgungs-Todesfälle, demografische Muster, geografische Verteilungen, zeitliche Trends und statistische Beziehungen. Das Projekt verwendet mehrere Datensätze von Washington Post und anderen Quellen, um Einblicke in Polizei-Bürger-Interaktionen, psychische Gesundheitsfaktoren, rassische Disparitäten und Strafverfolgungs-Agentur-Beteiligung zu bieten. Es umfasst statistische Hypothesentests (t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat), lineare Regression für zeitliche Trends, geografische Visualisierung auf USA-Karten und umfassende Kreuz-Analyse mehrerer Variablen.
Schlüsselfunktionen
Umfassende Analyse tödlicher Polizeischüsse (2015-2024)
Geografische Visualisierung auf USA-Karten mit GeoPandas
Statistische Hypothesentests (t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat)
Lineare Regression für zeitliche Trends
Demografische Analyse (Alter, Geschlecht, Rasse) mit statistischen Tests
Psychische Gesundheitsfaktor-Analyse und Kreuz-Analyse
Strafverfolgungs-Agentur-Analyse und Rankings
Zeitliche Analyse (monatliche Trends, saisonale Muster)
Staatliche und County-Ebene Todesfall-Zähl-Analyse
Vergleichende Analyse von Strafverfolger vs. Zivilisten-Todesfällen
pages.portfolio.projects.fatal_police_shootings_analysis.features.10
Technische Highlights
Analyse mehrerer Datensätze von Washington Post und anderen Quellen
Erstellung geografischer Visualisierungen auf USA-Karten mit Ereignis-Standorten
Durchführung umfassender statistischer Hypothesentests
Identifikation zeitlicher Trends mit linearer Regression
Analyse demografischer Muster mit ordnungsgemäßen statistischen Methoden
Untersuchung psychischer Gesundheitsfaktoren und ihrer Beziehungen
Herausforderungen und Lösungen
Mehrere Datenquellen
Integration von Daten aus mehreren Quellen mit verschiedenen Formaten unter Verwendung standardisierter Lade- und Bereinigungs-Verfahren
Fehlende Daten
Sorgfältige Analyse und Handhabung fehlender Werte in kritischen Spalten wie oricodes und demografischen Daten
Geografische Daten
Konvertierung von Standortdaten in geografische Koordinaten mit GeoPandas und Shapely
Statistische Test-Annahmen
Verifizierung von Annahmen (Normalität, Unabhängigkeit) vor Durchführung statistischer Tests
Große Datensatz-Verarbeitung
Optimierung von Pandas-Operationen und Verwendung von Chunk-Verarbeitung zur effizienten Handhabung großer Datensätze
Zeitliche Analyse
Implementierung von Zeitreihen-Aggregation, linearer Regression und zeitlichen Visualisierungen zur Trend-Analyse
Technologien
Data Processing
Visualization
Statistical Analysis
Geographic
Data
Projektinformationen
- Status
- Completed
- Jahr
- 2024
- Architektur
- Umfassende Datenanalyse-Pipeline mit statistischen Tests und Visualisierung
- Category
- Data Science